Le fonctionnement
Jino est un système de workflow déterministe qui utilise l’IA à l’intérieur d’étapes contrôlées. L’orchestrateur décide ; le modèle est un outil. Les permissions, la visibilité et la publication des mémoires ne sont jamais décidées par l’IA.
Phase 1 — Interroger
Un collaborateur pose sa question à Jino dans Google Chat, en message direct ou en mentionnant Jino dans un espace.
Jino cherche dans les documents sélectionnés, la mémoire déjà validée et les profils — selon les règles de visibilité configurées et les droits disponibles.
Phase 2 — Router & résoudre
Une porte de confiance déterministe décide : répondre, répondre avec prudence, router vers un expert, ou refuser. Quand la confiance est basse, Jino propose la bonne personne, avec les preuves.
L’échange se règle là où les gens travaillent déjà : en message direct ou dans le fil existant. Pas de nouvel outil à adopter.
Phase 3 — Capitaliser
Après l’échange, Jino rédige une mémoire : le problème, la résolution, les limites d’applicabilité, les sources. Personne n’a eu à documenter.
L’expert (ou le demandeur) approuve, édite, restreint ou rejette en quelques clics. Rien n’est publié sans validation humaine.
Phase 4 — Réutiliser & mesurer
La question suivante, similaire, réutilise la mémoire confirmée et crédite l’expert d’origine — selon l’attribution qu’il a choisie.
Le cabinet voit ses sujets récurrents, ses dépendances critiques et les compétences qui émergent. Au niveau du cabinet, sans classement individuel.
Jino
Espace · #pratique-cloud
Karim B. · Consultant
Jino
Aucune mémoire fiable côté Jino pour l’instant. Je propose deux experts :
Jino · mémoire approuvée
Migration GKE 1.29 → 1.30 sans interruption : surge upgrade, drain progressif des nœuds, vérification des PodDisruptionBudgets.
Validée par l’expert ou le demandeur.
Exemple illustratif — aucune donnée client réelle.
Trois chemins concrets
Un junior demande comment migrer une VM VMware vers GCP sans interruption. Jino trouve un document partiel, propose deux experts avec preuves, l’échange se règle, puis Jino en tire une mémoire que l’expert valide. La semaine suivante, la même question réutilise cette mémoire.
L’avant-vente cherche qui peut crédibiliser une mission Kubernetes dans le secteur bancaire. Jino propose trois personnes avec leurs preuves — compétence déclarée, projet passé, mémoires validées, cas résolus — et une confiance explicite. Pas de planning, pas d’affectation : Jino est la couche d’intelligence, pas l’outil de staffing.
Les questions récurrentes d’une practice (cloud, data, cybersécurité…) deviennent des mémoires validées et attribuées. La connaissance critique cesse de vivre dans quelques têtes et reste disponible quand un consultant part.
La confiance se perd en une seule réponse fausse présentée comme sûre. C’est pourquoi la confiance est toujours visible (« réponse confirmée », « réponse prudente », « pas encore de réponse fiable »), les citations sont cliquables, et le refus est une fonctionnalité assumée. Quand Jino ne sait pas, il le dit et route.
Une démonstration courte avec vos cas réels, puis un pilote accompagné si le contexte s’y prête.
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